Використання штучного інтелекту для оптимізації бізнес-процесів підприємства в контексті сталого розвитку

Abstract

У статті проаналізовано теоретичні та практичні аспекти застосування штучного інтелекту (ШІ) для оптимізації бізнес-процесів підприємства у контексті сталого розвитку підприємства. Доведено, що в умовах глобальних екологічних та соціальних викликів традиційні підходи до управління є недостатніми, а інтеграція ШІ виступає стратегічним важелем для гармонізації економічних, екологічних та соціальних імперативів. Досліджено сутність дефініцій: «бізнес-процес», «сталий розвиток», «сталий розвиток бізнесу», «штучний інтелект». Виокремлено фундаментальні засади (принципи) сталого розвитку та ключові атрибутивні характеристики сталого розвитку підприємства. Розкрито роль та значущість управління бізнес-процесами підприємства. Обґрунтовано та систематизовано сім ключових векторів застосування штучного інтелекту, які забезпечують підвищення операційної ефективності та досягнення цілей сталого розвитку. До них належать: інтелектуальна автоматизація процесів, предиктивна аналітика для підтримки управлінських рішень, оптимізація логістики та ланцюгів постачання, гіперперсоналізація клієнтської взаємодії, проактивне управління ризиками, інтелектуалізація виробництва, а також використання генеративного ШІ для прискорення інновацій. Водночас досліджено основні переваги впровадження штучного інтелекту (економічне зростання, сприяння суспільному добробуту, концепція «зеленого ШІ») та системні ризики, зокрема значні фінансові барʼєри, загрози конфіденційності даних, соціально-етичні дилеми, пов’язані з алгоритмічною упередженістю та регуляторну невизначеність. Обгрунтовано, що ШІ є потужним каталізатором для досягнення операційної досконалості та довгострокової конкурентоспроможності, однак його успішна імплементація вимагає розробки чіткої стратегії та етичного підходу до управління.

This article analyzes the theoretical and practical aspects of applying artificial intelligence (AI) to optimize business processes within the context of corporate sustainable development. It is demonstrated that amidst global environmental and social challenges, traditional management approaches are insufficient, and AI integration serves as a strategic lever for harmonizing economic, environmental and social imperatives. The essence of key definitions – "business process", "sustainable development", "corporate sustainability" and "artificial intelligence" – has been investigated. The fundamental principles of sustainable development and the key attributes of corporate sustainability are identified. The role and significance of business process management are elaborated upon. Seven key vectors of AI application that enhance operational efficiency and contribute to sustainable development goals are substantiated and systematized. These include: intelligent process automation, predictive analytics for decision support, optimization of logistics and supply chains, hyper-personalization of customer interaction, proactive risk management, intelligent manufacturing and the use of generative artificial intelligence to accelerate innovation. At the same time, the main advantages of introducing artificial intelligence (economic growth, promotion of public welfare, the concept of "Green AI") and systemic risks, including significant financial barriers, threats to data privacy, socio-ethical dilemmas related to algorithmic bias, and regulatory uncertainty, are investigated. It is argued that AI is a powerful catalyst for achieving operational excellence and long-term competitiveness; however, its successful implementation requires a clear strategy and an ethical approach to governance.