Розроблення програмного забезпечення для системи електропостачання з фотоелектричними панелями

Abstract

Кваліфікаційна робота присвячена розробки програмного засобу для збирання, зберігання та обробки даних для ефективного функціонування системи електропостачання з фотоелектричними панелями та оптимізації функціонування фотоелектричної системи на основі технічного критерію, що грунтується на оцінці імовірності відключення навантаження та імовірності втрати потужності та розробки многорівневої архітектури програмного додатку. Програмний продукт дає можливість забезпечити необхідними даними та методами для виконання оптимального функціонування фотоелектричної системи на основі технічного критерію оптимізації, яке здійснюється в результаті моніторингу та аналізу її функціонування, виконувати прогноз очікуваної потужності на основі метеорологічних параметрів, використовуючи кластеризацію та правила асоціації. В роботі проведено аналіз найкращих програмних засобів для проектування фотоелектричних систем у 2024 року, аналіз надійності енергозабезпечення в фотоелектричній системі, розроблена блок-схема імітаційного моделювання ФЕП. Інструментів для реалізації було обрано мову програмування Python, середовище розробки VS Code, БД PostgreSQL, фреймворки Express та Qt, бібліотека D3.js, стандарт ECMAScript, шаблонізатор EJS, менеджер пакетів npm, метамова для CSS (SASS), HTML, середовище розробки Visual Studio Code (VS Code). ANNOTATION Kravchenko M S.: Software development for a power supply system with photovoltaic panels. Qualification work in specialty 122 - "Computer Science", Kyiv National University of Technologies and Design, Kyiv, 2024. The qualification work is devoted to the development of a software tool for collecting, storing and processing data for the effective functioning of a power supply system with photovoltaic panels and optimizing the functioning of the photovoltaic system based on a technical criterion based on the assessment of the probability of load disconnection and the probability of power loss and the development of a multi-level architecture of the software applicationPurpose of the qualification work The software product makes it possible to provide the necessary data and methods for optimal functioning of a photovoltaic system based on a technical optimization criterion, which is carried out as a result of monitoring and analyzing its functioning, to forecast the expected power based on meteorological parameters, using clustering and association rules. The paper analyzes the best software tools for designing photovoltaic systems in 2024, analyzes the reliability of energy supply in a photovoltaic system, and develops a block diagram of simulation modeling of the photovoltaic system. The tools chosen for implementation were the Python programming language, VS Code development environment, PostgreSQL database, Express and Qt frameworks, D3.js library, ECMAScript standard, EJS templating tool, npm package manager, CSS metalanguage (SASS), HTML, Visual Studio Code development environment (VS Code).