Аналіз та дослідження складних систем із застосуванням методів моделювання

Abstract

Для того щоб розв’язати поставлені задачі проведено аналіз наукових та прикладних досліджень у галузі моделювання складних систем, застосовано методи аналітичного аналізу літературних джерел та порівняльних характеристик методів і засобів моделювання складних систем; моделювання систем, теорія мереж Петрі, програмування модулів різних видів систем різними мовами програмування та пакетами програмування, експеримент і тестування – при апробації запропонованого методу і засобу. На основі проведеного дослідження обґрунтована доцільність застосування імітаційного моделювання в прикладних пакетах при моделюванні різних видів складних систем, розглянути спеціальні моделюючі системи, реалізація графів Петрі за допомогою побудованої схеми та мови програмування Python, бібліотеки pm4py, моделювання СМО з використанням системи GPSS . Інші методи, такі як математичні, фізичні та інші, є мало застосовуваними для моделювання складних систем. Причинами цього є складність реалізації даних методів та коштовність. Сформульовані основні вимоги до прикладних пакетів і критерії їх вибору при проведенні моделювання.

ANNOTATION

Gordeladze P.M. Analysis and research of complex systems using modeling methods Qualification work on specialty 122 - "Computer science". - Kyiv National University of Technology and Design, Kyiv, 2023. The topic of the qualification work is Analysis and research of complex systems using modeling methods. In order to solve the set problems, an analysis of scientific and applied research in the field of modeling complex systems was carried out, methods of analytical analysis of literary sources and comparative characteristics of methods and means of modeling complex systems were applied; modeling of systems, the theory of Petri nets, programming of modules of various types of systems in various programming languages and programming packages, experiment and testing - when approving the proposed method and means. On the basis of the conducted research, the expediency of using simulation modeling in application packages for modeling various types of complex systems is substantiated, consider special modeling systems, the implementation of Petri graphs using a constructed scheme and the Python programming language, the pm4py library, simulation of CMO using the GPSS system. Other methods, such as mathematical, physical and others, are rarely used for modeling complex systems. The reasons for this are the complexity of implementing these methods and their cost. The basic requirements for application packages and criteria for their selection during modeling are formulated.