Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/31185
Назва: Розроблення програмного забезпечення для моніторінгу інформації на платформі Discord з використанням API
Інші назви: Development of software for monitoring information on the Discord platform using API
Автори: Астістова, Тетяна Іванівна
Лапа, Валентин Сергійович
Ключові слова: discord-бот
автоматизація
JSON
моніторинг в режимі реального часу
повітряна тривога
API
Дата публікації: 2024
Видавництво: Київський національний університет технологій та дизайну
Бібліографічний опис: Лапа В. С. Розроблення програмного забезпечення для моніторінгу інформації на платформі Discord з використанням API : кваліфікаційна магістерська робота за спеціальністю 122 "Комп’ютерні науки" / В. С. Лапа ; наук. кер. Т. І. Астістова. – Київ : КНУТД, 2024. – 73 с.
Короткий огляд (реферат): Дипломна робота присвячена аналізу використання сучасних технологій для інформування громадян про повітряні тривоги. Під час роботи було розроблено Discord-бота, який забезпечує моніторинг інформації про повітряні тривоги в Україні і повідомляє користувачів платформи в режимі реального часу. Для вирішення поставленої задачі було створено програмне забезпечення, що дозволяє автоматизувати оповіщення про тривоги, розширити можливості оперативного оповіщення громадян і забезпечити доступність таких оповіщень на популярній платформі Discord. Для реалізації поставленого завдання було використано мову програмування C#. Щоб отримати найновішу інформацію я використав підключення до відкритого API повітряних тривог. Функціонал бота включає можливість налаштування для різних серверів і каналів, надсилання текстових повідомлень, а також активацію голосових оповіщень у вибраних каналах. Збереження налаштувань каналів здійснюється у форматі JSON, що забезпечує зручність обробки та переносу даних. В рамках проєкту проаналізовано актуальність впровадження технологій оповіщення на основі API, вивчена можливість використання Discord в якості платформи для впровадження систем оповіщення та оцінена ефективність інтеграції цих рішень для підвищення безпеки громадян. Ключові слова: discord-бот, повітряна тривога, API, C#, JSON, моніторинг в режимі реального часу, автоматизація. ANNOTATION Lapa V.S. Development of software for monitoring information on the Discord platform using API Master's thesis in the speciality 122 ‘Computer Science’. — Kyiv National University of Technology and Design, Kyiv, 2024. The thesis is devoted to the analysis of the use of modern technologies to inform citizens about air alerts. During the work, a Discord bot was developed that monitors information about air alerts in Ukraine and notifies platform users in real time. To solve this problem, we created software that automates alerts, enhances the ability to promptly notify citizens and ensures the availability of such alerts on the popular Discord platform. The C# programming language was used to implement the task. To get the latest information, I used a connection to the open air raid alarm API. The bot's settings and functionality include the ability to configure it for different servers and channels, send text messages, and activate voice alerts in selected channels. The channel settings are stored in JSON format, which ensures easy data processing and transfer. The project will analyze the relevance of implementing API-based alert technologies, explore the possibility of using Discord as a platform for implementing alert systems, and evaluate the effectiveness of integrating these solutions to improve the safety of citizens. Keywords: discord bot, air raid alert, API, C#, JSON, real-time monitoring, automation.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/31185
Faculty: Інститут інженерії та інформаційних технологій
Факультет мехатроніки та комп'ютерних технологій
Department: Кафедра комп'ютерних наук
Розташовується у зібраннях:Магістерський рівень

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
ПЛАГІАТ Диплом Лапа В.С.pdf2,38 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.